ヒートマップ・A/Bテスト導入の費用と実例


DESIGN 04 / Codescan
How to use
上の 画面を 何度か クリックすると、 ヒートマップが 濃くなっていきます 「訪問者を 流す」で A/Bテストが 進み、 勝ち負けの 判定が 更新されます サンプル数が 少ないうちは 「判定できない」と 表示されます (そこが 重要な 部分です)
NOTEどこまでが実装で、本番では何が変わるか
Cost & Duration
費用と期間の目安
計測する 画面数と、 記録する イベントの種類 既存ツール (GA4等)を 使うか、 自社で 計測基盤を持つか 改善案の 実装まで 任せるか、 レポートまでにするか
Business Impact
導入すると、何が変わるか
クリックヒートマップ・スクロール到達率の 可視化 A/Bテストの 出し分けと 自動判定 (有意差の検定) フォームの 離脱ポイントの特定 GA4 / Search Console の データを AIで要約 改善提案の 定期レポート化
広告を 出しているが CVRが 伸び悩んでいるLP 問い合わせフォームの 離脱が 多いサイト 改善の 優先順位を 決めきれない 運用チーム