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AIレコメンド(回遊・客単価)

AIレコメンド機能の導入費用と実例

一人ひとりに合う商品を自動で薦める仕組みを、いくらで導入できるか

1人あたりの閲覧数と購入点数が増え、同じ集客で売上が伸びる。

このデモの実装時間 約15分AIを活用した制作体制で構築
赤いボブヘアとシアンの衣装が特徴のAI広報キャラクター、クロマ
YOUR AI GUIDEクロマAI広報
エビスさんと一緒に新しい可能性を、案内します。

DESIGN 15 / Vexonデータを競争力へ変える|端末の緑と高密度なデータ表示。ノイズを削り、信号だけを残す。

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How to use

  • 気になる商品を2〜3個クリックしてください
  • クリックするたびに、推定された好みと推薦順が変わります
  • 右側に「なぜこれを推薦したか」のスコア内訳が表示されます
NOTEどこまでが実装で、本番では何が変わるか

このデモの推薦は、本物の計算です。各アイテムの特徴ベクトルと、あなたのクリック履歴から作った関心ベクトルのコサイン類似度を、その場で計算して並べ替えています。「よく一緒に見られている」も共起行列から算出しています。並んでいる商品と、初期の共起データはサンプルです。実案件では、この計算を実際の行動ログとサーバー側の埋め込み(ベクトル)検索に置き換え、商品数が数万点でも成立する構成にします。

Cost & Duration

費用と期間の目安

「いくらかかるか」を先に出します。金額はサイト制作のプラン表と同じ基準で、この機能だけの特別料金は設けていません。

COST¥1,500,000〜

サイト制作に含めてご依頼いただく場合の「プレミアム」プランが目安です。

3プランの料金表
DURATION2〜4週間(商品データの整備状況による)

このデモ自体は約15分で実装しました。実案件では要件整理・原稿・検証を含めて上記が目安です。

VARIABLES金額が変わる要素
  • 商品点数と、商品データ(特徴・タグ)の整備状況
  • 閲覧履歴だけで薦めるか、購買データまで使うか
  • 既存のECカート・在庫システムとの連携範囲

Business Impact

導入すると、何が変わるか

閲覧・クリックの履歴から関心を推定し、次に見せるものを自動で並べ替えます。人が手作業で「おすすめ」を組む必要がなく、商品が増えても精度が落ちません。

01離脱の代わりに、次のページを見せる

興味と少しずれた商品に当たった瞬間が離脱点です。関連性の高い候補を出せれば、そこで終わらずサイト内の回遊が続きます。

02客単価・購入点数が上がる

「よく一緒に選ばれる組み合わせ」を提示すると、買い足しが自然に起きます。広告費を追加せずに、1人あたりの売上を伸ばせます。

03おすすめを人が組まなくてよくなる

特集や関連商品の紐付けは、商品数が増えるほど手が回らなくなります。行動データから自動生成すれば、放置しても鮮度が落ちません。

CAN DOできること
  • 閲覧履歴からの関心推定と並べ替え
  • 「よく一緒に見られている」の自動抽出
  • 推薦理由の提示(なぜこれが出たのか)
  • 新商品・在庫状況の反映
  • 個人を特定しない設計(Cookieレスも可)
WHO FORこんな企業に
  • 商品数が多く、探しきれないEC
  • 記事・事例が蓄積しているメディア・BtoBサイト
  • コースやメニューが多いスクール・サロン
STACK使用する技術
  • コンテンツベースフィルタリング(コサイン類似度)
  • 協調フィルタリング(共起行列)
  • ベクトル検索・埋め込み(本番構成)
  • GA4 / 行動ログ基盤

AIレコメンド(回遊・客単価)を、
自社サイトでも。

「どこまでできるか」「いくらかかるか」だけでも構いません。初回のご相談・お見積もりは無料です。

電話で相談090-8208-7295無料で相談するお見積もりも無料