AI活用公開 2026年8月3日6分著者片山 博彦

AIでWeb制作はどこまでできるのかできることできないことの境界

Q. AIを使うとWeb制作のどこまでを任せられますか

文章コード画像の生成構成案の量産チェック作業はAIが担えます一方事業目標の設定情報設計の判断ブランド表現公開可否の判断は人の仕事として残ります当社の実測では作業時間の7割がAI残る3割の判断工程が品質を決めています

AIでホームページが作れるという話は増えましたが実際にどこまで任せられるのかは曖昧なままですここではAIを制作フロー全体に組み込んで受託しているエビスソフトが工程ごとにAIが担っている部分人が担っている部分分けて説明します

AIが担える工程と人が残る工程

Web制作を9工程に分けるとAIが実作業を代行できるのは主に生成と検査人に残るのは決定と責任です当社が自社サイトを含む制作で使っている分担は次のとおりです

工程別の担当エビスソフトの実際の分担
工程AIが担うこと人が担うこと
目標設定類似事例競合の整理何をもって成功とするかの決定
ヒアリング回答の構造化不足項目の洗い出し本音の引き出し優先順位づけ
構成設計構成案を複数パターン同時生成どの案を採るかの判断
文章作成初稿の作成言い換え事実確認トーンの決定
デザインレイアウト配色案の提示ブランド表現としての可否判断
実装コード生成並列実装設計方針コードレビュー
テスト観点の列挙自動チェック実機での確認合否の判断
SEO / AEO構造化データ生成内部リンク検査狙うキーワードの決定
公開手順書の作成疎通確認公開してよいかの最終判断

作業時間で見るとAI側が7割を占めますが品質を決めているのは残る3割の判断工程ですここを省くとそれらしいが成果につながらないサイトができあがります

AIだけでは完結しない4つの理由

  1. 1

    事実確認ができない

    実績料金法令に関わる記載はAIが自然な文章にしてしまうほ誤りに気づきにくくなりま数字と固有名詞は必ず人が突き合わせる必要があります

  2. 2

    事業の文脈を持っていない

    誰に何を売っているかどの顧客を断りたいかは社外の資料には出てきませんこの情報がないまま作ると綺麗でも刺さらないサイトになります

  3. 3

    整合性が崩れやすい

    ページ単位では正しくてもサイト全体で用語トーン情報の粒度がずれます単一情報源を作って重複記述を排除するのはいまのところ設計者の仕事です

  4. 4

    責任を負えない

    公開してよいかの判断表現上のリスク個人情報の取り扱いは事業者が引き受けるものですAIは判断の材料を出せますが決定はできません

速くしても品質が落ちない条件

AIを入れると制作期間は短くなりますがそのぶん品質が落ちるなら意味がありません当社が短縮できた時間を値引きではなく品質に戻しているのは次の3点に使うためです

  • 表示速度Core Web Vitals作り込みサイト自身が性能スコア100点で動いています
  • アクセシビリティキーボード操作読み上げ色のコントラスト確認
  • 文章の精度初稿はAIでも事実確認と言い切り方の調整は人が行います

発注前に確認したい5つの質問

  • どの工程にAIを使っていますか文章だけか実装テストまでか
  • 人がレビューするのはどこですかレビューの記録は残りますか
  • 生成された文章の事実確認は誰が行いますか
  • 納品後自分たちで更新できますか仕組みは引き渡してもらえますか
  • 実際に動くものを見せてもらえますか提案資料ではなく実物

まとめ

AIに任せられるのは作業であって決定ではありません逆に言えば作業を任せられるぶんだけ判断と品質に時間を回せますAI活用型の制作を検討するときは、「どこまでAIかではなく人がどこを見ているか確認するのが失敗しない一番の近道です

この記事に関するよくある質問

AIだけでホームページは作れますか

見た目が整ったページを作ることはできます事実確認情報設計公開判断は人が必要です実務ではAIが作業の7割を担い残る判断工程を人が持つ形になります

AIで作ったサイトはSEOに不利になりませんか

Googleは制作手段ではなく内容の有用性で評価すると明言しています不利になるのは生成した文章をそのまま量産して独自の情報が無い場合です事実確認と一次情報の追加を行えば問題ありません

AIを使うと制作費は安くなりますか

工程が短縮されるぶん総額は下がる傾向にありますが当社は短縮できた時間を表示速度アクセシビリティ文章精度に再投資しています安さより同じ費用での品質向上を優先しています

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